Примеры промптов Промпт-инжиниринг от Bithoven AI

· 3 min read
Примеры промптов Промпт-инжиниринг от Bithoven AI

На этот раз модель ответила "нейтральный", что является точной формулировкой, которую мы задали. Кажется, что пример, предоставленный в промпте, помог модели быть более конкретной в ответе. На моих тренингах участники часто удивляются, насколько точнее становятся ответы ChatGPT после добавления примеров в промпт. Важно помнить, что сами примеры могут быть даже с ошибками – главное, чтобы был задан правильный формат ответа.

Сжатие текста

Это выйдет за рамки быстрых промптов, которые мы используем для выполнения задач. Promptbase также позволяет пользователям продавать свои промпты и зарабатывать на своих навыках создания промптов. Promptbase - это платформа с качественными промптами AI для ChatGPT, которые улучшат ваши разговорные приложения, поддержку клиентов и создание контента.  https://medknigki-v-ulan-ude.ru/user/Organic-Wave/ На сайте есть коллекция промптов для различных целей, включая маркетинг, разработку ПО, образование и многое другое.

  • Для разработчиков существуют механизмы оптимизации промптов на основе сценариев использования и метрик, например библиотека DSPy.
  • Chat gpt prompt - это бесплатное расширение для Chrome, предоставляющее обширную библиотеку промптов для ChatGPT.
  • Адаптация запросов с примерами может значительно улучшить результаты.
  • Никто не задается вопросом, почему ChatGPT пишет то, что пишет.

Одной из стандартных задач в области генерации естественного языка является задача сжатия текста. Сжатие текста может иметь много разнообразных вариантов и применений. Фактически, одним из наиболее перспективных направлений использования языковых моделей является возможность сжатия статей и концепций в краткие и легко читаемые резюме. Давайте рассмотрим базовый пример задачи сжатия текста с помощью промптов. Оптимизация промтов для LLM, таких как ChatGPT, является ключевым шагом к получению качественных и полезных результатов. Правильная формулировка запросов, использование контекста и ключевых слов значительно повышают точность и релевантность ответов. При применении методов prompt engineering, model tuning и injection techniques вы сможете максимально эффективно использовать возможности LLM.

В чем заключаются принципы?

Если первоначальный ответ подходит, но не идеален, доработайте промпт, добавив ясности или сузив тему. Например, вместо «Объясните, что такое фондовый рынок» попробуйте использовать такой промпт, как «Объясни основы фондового рынка для новичка, используя не более 150 слов». Такие детали, как количество слов, уровень сложности или целевая аудитория, помогут сформировать ответ. Одним из наиболее увлекательных применений промпт-инжиниринга является указание LLM-системе того, как себя вести, какой должна быть её цель и какой характер ей следует иметь. Это особенно полезно в ситуациях, когда вы создаёте системы для диалога, например, чат-ботов для обслуживания клиентов. Антибиотики – это тип лекарств, применяемых для лечения бактериальных инфекций. Не стесняйтесь экспериментировать и адаптировать предложенные примеры под свои нужды. Чем более точно вы сформулируете промпт, тем более качественный и релевантный ответ  вы получите. Теперь, когда вы знаете основные принципы создания промптов и пошаговое руководство, пора ознакомиться с практическими примерами. В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей. И в этом контексте мастерство создания промптов становится необходимым навыком не только для специалистов в этих областях. Промпт инжиниринг — это процесс создания и оптимизации запросов для взаимодействия с ИИ, чтобы обеспечить наилучшие результаты. Были достигнуты определенные успехи в задачах, требующих математических навыков. Борьба с галлюцинациями включает использование точных промптов и тонкую донастройку модели (fine-tuning), однако полностью избавиться от них невозможно. Промпт представляет собой текстовую инструкцию для модели, определяющую, какое задание требуется выполнить. Эффективный промпт сужает пространство вероятностей, направляя модель в нужную область знаний, что позволяет получить более точные и релевантные результаты. Кстати, я пробовал это несколько раз, и система иногда ошибается. Если вы предоставите более точные https://lilianweng.github.io/lil-log/   инструкции вместе с примерами, это может помочь получить лучшие результаты. Promptmagic постоянно обновляет свою коллекцию, добавляя актуальные и эффективные промпты. Writesonic предлагает список из более чем 215 промптов ChatGPT для различных целей, включая маркетинг, создание контента, SEO и многое другое. На сайте также есть руководство по написанию идеального промпта для ChatGPT и советы, как стать автором промптов. Эмоциональные затравки могут влиять на точность ответов модели. Запрос на «цепочку мыслей» перед ответом может помочь модели дать более качественный ответ. Поскольку чат имеет фиксированную длину контекста, диалог между пользователем и помощником не может продолжаться бесконечно. Предоставление общих инструкций обычно более эффективно, чем демонстрация всех вариантов задачи на примере. Этот процесс может продолжаться до тех пор, пока не будет обобщен весь документ. Учитывайте, что чат имеет ограниченное контекстное окно, а потому нужен способ поиска информации, имеющей отношение к задаваемому вопросу. Вложения могут использоваться для эффективного поиска знаний. http://catareg.ru/user/Traffic-Flow/